Meta Model APIとは、開発者がMetaのAIモデル（Muse Spark・Muse Wonderなど）を、自分が作るプログラムやサービスに組み込める窓口（API）です。一般ユーザーが使うMuseアプリとは別の、開発者向けの製品です。この記事では、公式ドキュメントをもとに、使えるモデル・料金のしくみ・関連製品との違いを整理します（2026年10月時点）。

Meta Model APIとは？結論

Meta Model APIは、Metaが提供する開発者向けのAIモデル呼び出し窓口です。2026年7月9日に、Muse Spark 1.1とともに「公開プレビュー」として始まりました（Meta AI公式ブログ）。公式ドキュメントによると、ベースURL（https://api.meta.ai/v1）に対して、OpenAIのSDK・Pythonのrequests・curlなどからリクエストを送って、Muse Spark・Muse Wonderといったモデルに文章・画像・音声を渡し、結果を受け取れます。

ポイントは3つです。

  • Museアプリとは別物：一般ユーザーが日常の作業を頼むMuseアプリの「裏側」ではなく、開発者が自分のプログラムからAIモデルを使うための仕組みです
  • モデルは複数ある：Muse Spark・Muse Wonderのほか、画像生成・音声認識・画像セグメンテーション（領域の切り出し）のモデルも提供されています
  • 使った分だけ払う従量課金：Muse Spark 1.3は入力100万トークンあたり1.25ドル・出力4.25ドル。送った内容をMetaのモデル学習に使う「Contributor」モードを選ぶと、入力0.10ドル・出力0.20ドルまで安くなります（公式の料金ページ）

Museそのものについては「Museとは？」、用語の全体像は「Muse用語集」も参考にしてください。

どんなモデルが使える？

公式ドキュメント（dev.meta.ai/docs/models）によると、2026年10月時点でMeta Model APIから使えるモデルは次のとおりです。

モデル モデルID（例） できること
Muse Wonder muse-wonder-1.0 複雑なソフトウェア開発や長時間のエージェント作業向け。入力はテキスト・画像・動画・音声・PDF、出力はテキスト。Standardモードのみ
Muse Spark 1.3 muse-spark-1.3 最新版。新しく作るならこちらが推奨。入力はテキスト・画像・動画・音声・PDF（音声はまだ完全には対応していない）
Muse Spark 1.3 Contributor muse-spark-1.3-contributor 1.3の学習協力版。安くなるが「推論レベル：max」は使えない
Muse Spark 1.2 muse-spark-1.2（学習協力版は muse-spark-1.2-contributor） 1つ前のバージョン。音声入力を扱うならこちらが推奨
Muse Spark 1.1 muse-spark-1.1 初期バージョン（Standardのみ）
Muse Image muse-image-1.0 画像の生成・編集
Muse Voice Transcribe muse-voice-transcribe-1.0 音声からテキストへの変換（リアルタイム・ファイルの両方）
SAM 3.1 sam-3.1 画像・動画の中の物体を自動で切り出す（セグメンテーション）

Muse Wonder Full（Muse Wonderの高性能版）は、Meta Model APIでは使えません。開発者向けサービス「Muse Code」の契約者（Power Usage・Maximum Usageプラン）だけが使えると、公式ドキュメントで案内されています。Muse Wonder・Muse Wonder Fullについては「Muse Wonderとは？」で詳しく解説しています。

なお「Muse Spark Open」「Muse Glimmer」という、自分のパソコン・サーバーで動かす「オープンウェイト」版のモデルもありますが、これらはMeta Model API経由では使えません。

料金のしくみ：Standard と Contributor

公式ドキュメントは、2つの利用モードを説明しています。

  • Standardモード：送った内容はMetaのモデル学習に使われません
  • Contributorモード：送った内容を将来のMetaモデルの学習に使うことを条件に、料金が安くなります（モデルIDの末尾に -contributor を付けて呼び出します）。Model APIで選べるのはMuse Spark 1.3と1.2だけです

料金は、使った分だけ払う従量課金です。公式の料金ページ（Pricing and rate limits）に載っている、トークン（AIが文章を処理する単位）100万あたりの料金は次のとおりです（2026年10月26日確認）。

モデル モード 入力 キャッシュ済み入力 出力
Muse Wonder Standard 4.00ドル 0.20ドル 20.00ドル
Muse Spark 1.3・1.2・1.1 Standard 1.25ドル 0.15ドル 4.25ドル
Muse Spark 1.3・1.2 Contributor 0.10ドル 0.002ドル 0.20ドル

「キャッシュ済み入力」は、前と同じ内容をくり返し送ったときに安くなる分の料金です。Muse WonderのContributorモードはありません。

文章以外のモデルは、使った量で料金が決まります。

  • Muse Image：画像1枚あたり0.01ドル（生成に失敗した画像は請求されない）
  • Muse Voice Transcribe：音声1時間あたり0.18ドル（秒単位で計算）
  • SAM 3.1：画像1,000枚あたり2.50ドル、動画1,000フレームあたり0.20ドル
  • ウェブ検索：1,000回あたり2.50ドル（トークン料金とは別にかかる）

公式の料金ページは「最低利用額や前払いはない」としていますが、無料クレジットの記載はありません。公開当初（2026年7月）に、新規アカウントには20ドル分のクレジットが付くとCNBCが報じたと、Implicator.aiが伝えています。今も続いているかは確認できていません。料金は変わることがあるので、使う前に公式の料金ページで確認してください。

レート制限（使える量の上限）

公式の料金ページによると、上限はAPIキーごとではなく「チーム」ごとにかかります。

モデル 1分あたりのリクエスト数 1分あたりのトークン数
Muse Wonder・Muse Spark 1.3／1.2／1.1（Standard） 3,000 400万
Muse Spark 1.3／1.2（Contributor） 150 300万
Muse Image 150 上限なし
SAM 3.1 3,000 上限なし

Muse Voice Transcribeは、同時256本・1時間あたり16,000本までの音声ストリームが上限です。Contributorモードは安い代わりに、1分あたりのリクエスト数の上限がかなり低い点に注意が必要です。

使い方の流れ

公式のクイックスタートドキュメントによると、大まかな流れは次のとおりです。

  1. Model APIのダッシュボード（dev.meta.ai）でアカウントを用意する
  2. ダッシュボードの「API keys」から「Create API key」を選び、APIキーを発行する
  3. 発行したキーは、プログラムに直接書き込まず、MODEL_API_KEY という環境変数に保存して使う
  4. OpenAIのSDK・Pythonのrequests・curlなどから、ベースURL（https://api.meta.ai/v1）にリクエストを送る（AnthropicのSDKとも互換があると案内されています）

主なエンドポイント（呼び出し先）は、文章生成用のResponses・Chat Completions・Messages、画像生成・編集用（/v1/images/generations、/v1/images/edits）、音声認識用（WebSocketまたは/v1/asr/transcribe）、使えるモデルの一覧を取得する/v1/modelsなどです。

Muse・Muse Codeとはどう違う？

名前が似た製品が多いため、整理します。

Muse（アプリ） Meta Model API Muse Code
誰向け 一般ユーザー 自分でプログラムを作る開発者 ターミナルでコーディング作業を任せたい開発者
使う場所 スマホアプリ・ウェブ・WhatsApp 自分のプログラムからAPI呼び出し パソコンのターミナル
位置づけ AIモデルを使った完成品のエージェント AIモデルそのものへの窓口 Model APIのアカウントを使う、コーディング専用のエージェント製品

Muse Codeの契約も、公式ドキュメントでは「Meta Model APIのアカウントでサインインして使う」と案内されています。つまりMuse Codeは、Meta Model APIの上に作られた製品の1つという位置づけです。Muse Codeについては「Muse Codeとは？」で詳しく解説しています。

日本ではどうなる？

Meta Model APIを日本から使えるかどうか、公式に「使える」と明記した文は見つかっていません（2026年10月時点）。2026年7月の公開当初は、The Vergeが「米国の開発者だけが使える」と報じていました（Implicator.aiによる）。Model APIの利用規約の一部「Geographic Use Policy」（2026年10月12日更新）は、利用できない国・地域の一覧を載せていますが、この一覧の中に日本は入っていません。公式ドキュメントは「モデルを使える国はこのポリシーによって異なる」としており、「禁止されていない」と「使えると保証されている」は別なので、ご注意ください。

一般ユーザー向けのMuseアプリは2026年10月23日に日本で提供が始まりました（詳しくは「Museが日本で提供開始」）。ただしMeta Model APIは開発者向けの別サービスで、提供国の案内も別に行われています。Museアプリが日本で使えるようになったことが、Meta Model APIの日本での利用可否を意味するわけではありません。

よくある質問

Q. Meta Model APIは誰向けのサービスですか？

自分のプログラムやサービスにMetaのAIモデルを組み込みたい開発者向けです。一般ユーザーがMuseアプリとして使う場合は関係ありません。

Q. Meta Model APIは無料で使えますか？

基本は使った分だけ払う従量課金です。公式の料金ページ・クイックスタートには無料クレジットの記載がありません。公開当初に新規アカウントへ20ドル分のクレジットが付くと報じられましたが（CNBC、Implicator.ai経由）、今も続いているかは確認できていません。

Q. StandardとContributorはどちらを選べばいいですか？

送った内容をMetaのモデル学習に使われたくない場合はStandard、料金を安くしたい場合はContributor（学習への利用に同意）です。Contributorは入力・出力とも10分の1以下の料金になりますが、選べるのはMuse Spark 1.3・1.2だけで、1分あたりのリクエスト数の上限も低くなります。

Q. Meta Model APIとMuse Codeは同じですか？

別の製品です。Meta Model APIはAIモデルそのものへの窓口で、Muse CodeはそのAPIアカウントを使う、コーディング専用のエージェント製品です。

Q. Meta Model APIは日本からも使えますか？

公式に「使える」と明記した文は見つかっていません。利用禁止地域の一覧に日本は入っていませんが、確実に使えると保証する記載もなく、2026年10月時点では未確認です。

まとめ

  • Meta Model APIは、開発者がMuse Spark・Muse WonderなどMetaのAIモデルを自分のプログラムから呼び出せる窓口
  • 使えるモデルはMuse Spark（1.1〜1.3）・Muse Wonder・Muse Image・Muse Voice Transcribe・SAM 3.1など。Muse Wonder FullはMuse Code契約者限定
  • 料金は従量課金。Muse Spark 1.3は入力100万トークン1.25ドル・出力4.25ドル、Contributorなら0.10ドル・0.20ドル。Muse Wonderは4ドル・20ドル
  • Muse Codeは、このMeta Model APIのアカウントを使うコーディング専用の製品という位置づけ
  • 日本での利用可否は、2026年10月時点で公式に明記されていない

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出典

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